專欄

GEO是什麼?生成式引擎優化:讓ChatGPT與AI搜尋推薦您

GEO優化即生成式引擎優化,讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 與 Google AI 摘要在回答中引用您。講清原理、GEO 和 SEO 差別與做法。

越來越多人不再只是「Google 一下」,而是直接問 ChatGPT、Gemini、Perplexity 或 Claude:「馬德里哪裡可以批發廚房用品?」「巴塞隆納有沒有能用中文溝通的網頁設計公司?」AI 會給出一段完整的回答,有時還會列出推薦的商家和來源連結。GEO 優化,就是讓您的公司更有機會出現在這些回答裡。

重點

GEO 優化(生成式引擎優化)就是讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude 和 Google AI 摘要能找到您、讀懂您、相信您:先打穩 Google SEO 基礎,頁面開頭直接寫清楚可查證的事實和常見問答,引用可靠來源,用結構化資料標註,讓全網資訊保持一致,而且不在 robots.txt 裡擋住 AI 爬蟲。沒有人能保證 AI 一定推薦您,GEO 能做的是提高被找到、被正確理解和被引用的機率。

GEO 是什麼

GEO 是 Generative Engine Optimization 的縮寫,中文稱為「生成式引擎優化」。「生成式引擎」指能直接產生答案的 AI 工具,包括 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude,以及 Google 搜尋結果最上方的「AI 摘要」(AI Overviews)。

傳統 SEO 的目標,是在搜尋結果清單裡排得更前面;GEO 的目標,是讓 AI 在組織答案時能讀到您、相信您、引用您。

AI 的答案是怎麼來的

AI 的答案主要來自兩個地方:模型訓練時學到的知識,以及回答問題時即時上網檢索到的網頁。

  1. 訓練時學到的知識:模型在訓練階段讀過大量公開網頁。這部分知識有截止時間,更新很慢。
  2. 即時上網檢索:遇到需要最新資訊或具體推薦的問題時,很多 AI 工具會先上網搜尋,讀幾個相關網頁,再把內容整理成答案,並常常附上來源連結。

對商家來說,即時上網檢索最關鍵。AI 不會憑空知道您的營業時間、服務範圍和地址,它必須能找到您的網頁、讀懂網頁上的資訊,並且認為這些資訊可信,才會引用。

GEO 和 SEO 的差別:不是二選一

GEO 不是用來取代 SEO 的,而是在 SEO 的基礎上再往前走一步:

  • 不少 AI 工具上網時會藉助搜尋引擎的索引來找網頁,Google 的 AI 摘要更是直接建立在 Google 搜尋之上。Google 官方文件《AI 功能與您的網站》明確說明,SEO 的最佳做法仍適用於 AI 摘要和 AI 模式:網頁只要已編入索引、符合在 Google 搜尋中顯示摘要的資格,就能顯示為輔助連結,沒有其他額外的需求條件。如果您的網站連 Google 都收錄不好,AI 也很難找到您。
  • SEO 更看重關鍵字、排名和點擊;GEO 更看重資訊是否清楚、完整、能被直接引用,以及您在全網的口碑和資訊是否一致。

所以合理的順序是:先把 SEO 的基礎打穩(做法見〈Google SEO優化怎麼做?〉),再依 GEO 的要求優化內容和資訊結構。

內容:寫成 AI 能直接引用的樣子

AI 最容易引用的內容,是開頭直接給出答案、寫滿可查證事實、以「一問一答」組織的頁面。

  • 開門見山地回答:每個頁面、每一段的第一句就給出答案,再展開細節。例如服務頁開頭直接寫清楚「我們在瓦倫西亞為餐廳和飯店提供餐飲設備批發,可開立發票」,而不是一句空泛的口號。
  • 寫事實,不寫空話:您做什麼、在哪裡、服務誰、怎麼聯絡、用什麼語言溝通。「業界領先」「品質第一」這類說法,AI 無法查證,也不會引用。
  • 引用可靠來源,寫出具體數字:普林斯頓大學等機構的研究人員在 KDD 2024 發表的 GEO 論文發現,GEO 方法最多能讓內容在生成式引擎回答中的能見度提升約 40%;其中效果最好的是在內容裡加入可靠來源的引用、相關引言和統計數據,而傳統 SEO 的關鍵字堆砌效果不佳。數字和引言都要真實、有出處。
  • 加上常見問題:把客戶常問的問題以「一問一答」寫在頁面上,這正是 AI 最容易擷取的格式。
  • 一個主題一個頁面:不要把所有服務塞進同一頁;也不要把關鍵資訊只放在圖片或 PDF 裡,機器從圖片中讀取文字並不可靠。
  • 多語言:西班牙客戶用西班牙語問,華人客戶用中文問,歐洲其他國家的客戶可能用英語或法語問。AI 通常更容易引用與提問語言一致的內容,所以建議至少提供中文、西班牙語和英語版本,各版本資訊一致,並依當地習慣在地化,而不是機器直譯。

技術:結構化資料與爬蟲設定

GEO 的技術工作主要有兩項:用結構化資料幫機器讀懂頁面,並確保 AI 爬蟲能存取您的網站。

  • 結構化資料:用 JSON-LD 格式的 Schema.org 詞彙標註 Organization(公司名稱、標誌、聯絡方式、社群帳號)、Service(提供的服務)、FAQPage(常見問題),有實體店面的還可以加上 LocalBusiness。根據 Google 搜尋中心更新日誌,常見問題複合式搜尋結果自 2026 年 5 月 7 日起不再在 Google 搜尋中顯示,但這些標註仍能幫助機器準確理解頁面。
  • 允許 AI 爬蟲存取:檢查網站的 robots.txt,確認沒有封鎖 OpenAI 的 GPTBot 和 OAI-SearchBot、Perplexity 的 PerplexityBot、Anthropic 的 ClaudeBot 等爬蟲。根據 OpenAI 官方的爬蟲說明(英文),OAI-SearchBot 用於在 ChatGPT 的搜尋功能中呈現網站,封鎖它的網站不會出現在 ChatGPT 的搜尋回答中;GPTBot 則用於抓取可能用於模型訓練的內容,兩者可以分開設定。有些 CDN 和防火牆服務提供「封鎖 AI 爬蟲」的開關,也要確認沒有誤開。Google 的 AI 摘要使用的是一般 Googlebot 檢索的內容,網站能被 Google 正常索引即可。
  • 重要文字寫在 HTML 裡:很多 AI 爬蟲不執行 JavaScript,如果內容要靠程式載入才會顯示,它們可能什麼都讀不到。
  • llms.txt:llms.txt 是 Jeremy Howard 在 2024 年提出的提案,在網站根目錄放一個 Markdown 檔案,向 AI 簡要介紹網站和重點頁面。它還不是正式標準,也不是所有 AI 工具都會讀取;Google 在《AI 功能與您的網站》中也說明,要出現在 AI 摘要中,不需要建立 AI 文字檔案,也不需要新增特殊的 schema.org 結構化資料。llms.txt 成本很低,可以作為補充,但不是重點。

口碑:全網資訊一致,被可信網站提到

GEO 的口碑工作,就是讓公司資訊在全網保持一致,並被可信的網站真實提到,因為 AI 推薦商家時往往會參考多個來源交叉比對。

  • 資訊一致:公司名稱、地址、電話、營業時間、服務內容,在官網、Google 商家檔案、社群媒體和產業名錄上保持一致。一處寫舊地址、一處寫新地址,AI 可能直接略過您,或者給出錯誤資訊。
  • 被可信網站提到:產業公會、商會、在地媒體、合作夥伴網站上的真實提及,以及評論平台上的真實評價,都是 AI 判斷「這家公司真實存在、口碑不錯」的依據。
  • 不要造假:假評論、自己編的「排行榜」,不僅違反平台規範,在多來源比對時也容易露出破綻。

如何檢查成效

檢查 GEO 成效有三種方法:定期直接問 AI,在分析數據裡看來自 AI 的造訪,發現錯誤資訊就從源頭更正。

  • 直接問 AI:把客戶可能問的問題,用中文、西班牙語、英語分別去問 ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Claude,記錄它們有沒有提到您、資訊對不對、引用了哪些網站。AI 的回答會隨時間、提問方式和使用者而變化,要定期檢查、看趨勢,不要只看一次結果。
  • 看分析數據:在 GA4 的流量來源裡,留意來自 chatgpt.com、perplexity.ai、gemini.google.com 等網站的造訪。需要注意,Google AI 摘要帶來的點擊計入 Search Console 的「網頁」搜尋類型,和一般 Google 自然搜尋合在一起,無法單獨區分。在歐盟,GA4 要在訪客同意 Cookie 之後才能載入,見〈西班牙網站法規清單〉。
  • 發現錯誤資訊時:先更正官網和商家檔案上的資訊,再逐一更新其他平台上的舊資訊,這樣 AI 之後檢索時才能讀到正確內容。

常見問題

做了 GEO,AI 就一定會推薦我嗎?

不一定。沒有人能保證 AI 的推薦結果,它的回答會隨提問方式、使用者位置和即時檢索到的內容而變化。GEO 能做的,是提高您被找到、被正確理解和被引用的機率。

小商家有必要做 GEO 嗎?

基礎部分很有必要。清楚的官網內容、常見問題、一致的商家資訊、不封鎖 AI 爬蟲,這些本來就是一個好網站該有的,同時對 Google SEO 也有幫助。

GEO 和 SEO 需要分開找人做嗎?

不需要。GEO 和 SEO 建立在同一個網站上,內容、技術和口碑經營大部分是重疊的,放在一起規劃更省力,也能避免前後矛盾。

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