Intelligenza artificiale per aziende, al lavoro nei vostri processi.

MCP (Model Context Protocol) è uno standard aperto che permette a sistemi di AI come Claude e ChatGPT di collegarsi a database, file e gestionali aziendali in modo uniforme e controllato. Un server MCP è il connettore che rende disponibili queste risorse: grazie a MCP, l’AI può leggere e usare i dati che autorizzate, non solo conversare.

Scegliamo la configurazione adatta alla sensibilità dei vostri dati (controlli di accesso, piani enterprise o installazione su infrastruttura propria) nel rispetto del GDPR europeo.

A titolari, manager e personale operativo. Prepariamo esercitazioni per ogni ruolo: il commerciale che scrive email di primo contatto, l’assistenza clienti che gestisce le richieste, le operations che analizzano i dati.

Ognuno ha i suoi punti di forza e alcune attività si adattano meglio all’uno o all’altro. Li confrontiamo sulle vostre attività reali, e molti team finiscono per usarli entrambi.

Sì. Configuriamo gli strumenti e formiamo il vostro team in cinese, spagnolo o inglese; l’uso quotidiano non richiede di scrivere codice.

Sì. Configuriamo un agente AI di assistenza clienti sul vostro sito, su WhatsApp o su altri canali, che risponde a partire dalla vostra knowledge base, in più lingue, e passa la conversazione al vostro personale quando serve una persona. Se preferite, l’AI può limitarsi a preparare bozze di risposta che il team controlla prima dell’invio.

Raccogliamo ciò che l’AI deve sapere (manuali di prodotto, procedure, modelli di contratto, storico dell’assistenza), lo puliamo e lo organizziamo, e lo indicizziamo per il recupero delle informazioni (RAG). Claude, ChatGPT o un modello installato sui vostri server risponde poi a partire da quei documenti e può indicare la fonte. Gli accessi si definiscono per ruolo, e il materiale sensibile può restare sui vostri server.

Un agente AI personale è un assistente che lavora solo per voi: collegato a email, calendario, file e app di messaggistica, raccoglie informazioni, prepara bozze di risposta, tiene traccia delle cose da fare e svolge le attività di routine. Lo installiamo e lo configuriamo (ad esempio un agente open source come OpenClaw), stabiliamo a cosa può accedere, richiediamo la vostra approvazione per le azioni sensibili e vi mostriamo come usarlo ogni giorno.

Un agente AI non si limita a rispondere: esegue passaggi nei vostri strumenti. Può leggere una richiesta arrivata via email o WhatsApp, controllare il CRM o il magazzino, preparare un preventivo e aggiornare la scheda, chiedendo l’approvazione di una persona per le decisioni importanti. Primi utilizzi tipici: follow-up dei contatti, ordini e prenotazioni, report ricorrenti. Li realizziamo con n8n, Dify, Coze o sviluppo su misura, partendo da un solo processo.