업무 현장에서 일하는 AI 솔루션.

MCP(Model Context Protocol)는 Claude, ChatGPT 같은 AI가 데이터베이스, 파일, 업무 시스템에 일관되고 통제된 방식으로 연결되게 하는 개방형 표준입니다. MCP를 쓰면 AI가 대화에 그치지 않고, 허용된 데이터를 읽고 작업까지 수행할 수 있습니다.

데이터의 민감도에 맞춰 접근 권한 관리, 기업용 요금제, 자체 구축(온프레미스) 등 적절한 방식을 선택하며, EU GDPR을 준수합니다.

대표, 관리자, 현장 직원 모두가 대상입니다. 영업은 제안 메일 작성, 고객 지원은 문의 응대, 운영은 데이터 분석처럼 직무별로 실습을 설계합니다.

각각 강점이 있고, 작업에 따라 더 잘 맞는 도구가 다릅니다. 실제 업무로 비교해 보며, 결국 두 가지를 함께 쓰는 팀도 많습니다.

네. 도구 설정은 저희가 맡고, 팀 교육은 중국어·스페인어·영어로 진행합니다. 일상적인 사용에는 코딩이 필요 없습니다.

네. 홈페이지, WhatsApp, WeChat 등의 채널에 AI 상담 챗봇을 구축해, 자체 지식베이스를 바탕으로 여러 언어로 답하고 사람이 필요할 때는 직원에게 상담을 넘깁니다. 원하시면 AI가 답변 초안만 쓰고, 직원이 검토한 뒤 발송하도록 할 수도 있습니다.

먼저 AI가 알아야 할 자료(제품 매뉴얼, 사내 규정, 계약서 양식, 상담 이력 등)를 모아 정리하고, 검색할 수 있도록 색인을 만듭니다(RAG). 그러면 Claude, ChatGPT 또는 자체 서버에서 운영하는 모델이 이 문서를 근거로 답하고 출처도 보여 줄 수 있습니다. 접근 권한은 직무별로 설정하며, 민감한 자료는 자체 서버에만 둘 수 있습니다.

개인 AI 에이전트는 오직 한 사람을 위해 일하는 AI 비서입니다. 이메일, 캘린더, 파일, 메신저에 연결하면 정보를 모으고, 답장 초안을 쓰고, 할 일을 챙기고, 반복 작업을 실행합니다. 설치와 설정은 저희가 맡고(예: 오픈클로(OpenClaw) 같은 오픈소스 에이전트), 접근할 수 있는 범위를 정하며, 민감한 작업은 반드시 본인 승인을 거치도록 하고, 일상적인 사용법도 알려 드립니다.

AI 에이전트는 질문에 답하는 데 그치지 않고 업무 도구 안에서 직접 일을 처리합니다. 이메일이나 홈페이지 문의를 읽고, CRM이나 재고를 확인하고, 견적서 초안을 만들어 기록을 업데이트하며, 중요한 작업은 담당자의 승인을 받습니다. 처음 도입하기 좋은 업무는 잠재 고객 후속 관리, 주문과 예약 처리, 정기 보고서입니다. n8n, Dify, Coze 또는 맞춤 개발로 구축하며, 한 가지 업무부터 시작합니다.