生成AIを、業務の中で働く力に。

MCP（Model Context Protocol）は、ClaudeやChatGPTなどのAIが、データベース、ファイル、業務システムに統一された管理可能な方法で接続できるようにするオープン標準です。これにより、AIはチャットするだけでなく、許可されたデータを読み取り、操作できるようになります。

データの機密性に応じて、アクセス権限の管理、法人向けプラン、自社環境への導入など適切な構成を選び、EUのGDPRに準拠して進めます。

経営者、管理職、現場のスタッフまで、どなたでも対象です。営業はアプローチメールの作成、サポートは問い合わせ対応、業務担当はデータ分析など、職種ごとの演習を設計します。

それぞれに強みがあり、タスクによって向き不向きがあります。実際の業務で比較検証し、結果として両方を使い分けるチームも多くあります。

はい。ツールの設定は当社が行い、研修は中国語・スペイン語・英語で実施します。日常的な利用にプログラミングは必要ありません。

はい。Webサイト、WhatsApp、WeChatなどのチャネルにAIチャットボットを導入し、貴社のナレッジベースをもとに多言語で回答、人の対応が必要な場合は会話をスタッフに引き継ぎます。AIには返信文の下書きだけを任せ、送信前にスタッフが確認する運用も可能です。

まず、AIに把握させたい資料（製品マニュアル、社内規程、契約書のひな形、問い合わせ履歴など）を集めて整理し、検索できる形にします（RAG）。そのうえで、Claude、ChatGPT、または自社サーバーで動かすモデルがこれらの資料をもとに回答し、出典も示せます。アクセス権限は役割ごとに設定し、機密資料は自社サーバーに置いたままにできます。

パーソナルAIエージェントは、あなた一人のために働くAIアシスタントです。メール、カレンダー、ファイル、チャットアプリとつなぐと、情報の整理、返信の下書き、ToDoの管理、定型作業の実行をこなします。当社がインストールと設定を行い（例：OpenClawのようなオープンソースのエージェント）、アクセスできる範囲を決め、重要な操作にはご本人の承認を必須にし、日々の使い方もお伝えします。

AIエージェントは質問に答えるだけでなく、社内のツールで作業を進めます。メールやWebフォームの問い合わせを読み、CRMや在庫を確認し、見積書の下書きを作って記録を更新し、重要な操作は担当者の承認を求めます。最初の導入先としては、見込み客のフォロー、受注・予約対応、定型レポートが代表的です。n8n、Dify、Coze、または個別開発で構築し、まず1つの業務から始めます。