Inteligência artificial que trabalha dentro da sua empresa.

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto que permite que IAs como Claude e ChatGPT se conectem a bancos de dados, arquivos e sistemas de gestão de forma padronizada e controlada. Com ele, a IA pode ler e agir sobre os dados que você autorizar — e não apenas conversar.

Escolhemos a configuração certa para o nível de sensibilidade dos seus dados — controles de acesso, planos corporativos ou implantação em servidor próprio — e seguimos o GDPR da União Europeia.

Para donos, gestores e equipes da linha de frente. Criamos exercícios para cada função — vendas escrevendo e-mails de prospecção, atendimento respondendo a solicitações, operações analisando dados.

Cada um tem seus pontos fortes, e algumas tarefas combinam mais com um do que com o outro. Comparamos os dois nas suas tarefas reais — e muitas equipes acabam usando ambos.

Sim. Configuramos as ferramentas e treinamos a sua equipe em chinês, espanhol ou inglês; o uso no dia a dia não exige programação.

Sim. Implantamos um agente de atendimento com IA no seu site, no WhatsApp ou em outros canais, que responde a partir da sua própria base de conhecimento, em vários idiomas, e passa a conversa para a sua equipe quando é preciso falar com uma pessoa. Se preferir, a IA pode apenas rascunhar respostas para a sua equipe revisar antes do envio.

Reunimos o que a IA precisa saber (manuais de produto, políticas, modelos de contrato, histórico de atendimento), limpamos e organizamos esse material e o indexamos para busca (RAG). A partir daí, o Claude, o ChatGPT ou um modelo em servidor próprio responde com base nesses documentos e pode mostrar a fonte. Os acessos são definidos por função, e o material sensível pode ficar nos seus próprios servidores.

Um agente de IA pessoal é um assistente que trabalha só para você: conectado ao seu e-mail, agenda, arquivos e apps de mensagem como o WhatsApp, ele reúne informações, rascunha respostas, acompanha pendências e cuida de tarefas de rotina. Nós instalamos e configuramos o agente (por exemplo, um agente de código aberto como o OpenClaw), definimos o que ele pode acessar, exigimos a sua aprovação para ações sensíveis e mostramos como usá-lo no dia a dia.

Um agente de IA não só responde: ele executa etapas nas suas ferramentas. Pode ler um pedido que chegou por e-mail ou WhatsApp, consultar seu CRM ou estoque, preparar um orçamento e atualizar o cadastro, pedindo a aprovação de uma pessoa para o que for importante. Bons primeiros usos: follow-up de leads, pedidos e agendamentos, e relatórios de rotina. Criamos agentes com n8n, Dify, Coze ou desenvolvimento sob medida, começando por um único processo.