Внедрение ИИ в бизнес, которое работает на вас.

MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт, который позволяет ИИ, например Claude и ChatGPT, единообразно и под контролем подключаться к базам данных, файлам и бизнес-системам. MCP-сервер — это коннектор к конкретной системе: через него ИИ читает данные, к которым вы дали доступ, и выполняет с ними действия, а не только общается.

Мы подбираем решение под уровень чувствительности данных — разграничение доступа, корпоративные тарифы или развёртывание на собственных серверах — и соблюдаем GDPR ЕС.

Для владельцев, руководителей и линейных сотрудников. Мы готовим упражнения под каждую роль: отделу продаж — письма клиентам, поддержке — обработку обращений, операционному отделу — анализ данных.

У каждого свои сильные стороны, и некоторые задачи одному подходят лучше, чем другому. Мы сравниваем их на ваших реальных задачах — и многие команды в итоге используют оба.

Мы настраиваем инструменты и обучаем вашу команду на китайском, испанском или английском языке; для ежедневной работы программировать не нужно.

Да. Мы настраиваем ИИ-оператора поддержки на сайте, в WhatsApp, Telegram или других каналах: он отвечает по вашей собственной базе знаний на нескольких языках и передаёт диалог сотрудникам, когда нужен человек. Если хотите, ИИ может просто готовить черновики ответов, а команда проверит их перед отправкой.

Мы собираем то, что должен знать ИИ (инструкции к продуктам, регламенты, шаблоны договоров, историю обращений в поддержку), очищаем и структурируем эти материалы и индексируем их для поиска (RAG). Затем Claude, ChatGPT или модель на ваших серверах отвечает на основе этих документов и может показать источник. Доступ настраивается по ролям, а конфиденциальные материалы могут оставаться на ваших собственных серверах.

Личный ИИ-агент — это ассистент, который работает только на вас: он подключён к почте, календарю, файлам и мессенджерам, собирает информацию, готовит черновики ответов, следит за задачами и выполняет рутинные действия. Мы устанавливаем и настраиваем его (например, open-source-агент OpenClaw), определяем, к чему у него есть доступ, требуем вашего подтверждения перед важными действиями и показываем, как пользоваться им каждый день.

ИИ-агент не только отвечает, но и выполняет действия в ваших системах: читает заявку из почты или WhatsApp, проверяет CRM или остатки на складе, готовит коммерческое предложение и обновляет карточку клиента, а важные шаги отдаёт на утверждение сотруднику. Типичные первые задачи — обработка заявок, заказы и записи, регулярные отчёты. Делаем агентов под ключ на n8n, Dify, Coze или с собственной разработкой и начинаем с одного процесса.